Ahmad Murobi Primary Author Fifit Alfiah Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2021 id Indonesia

Text

PT Kreigan Sentral Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang finansial teknologi. Untuk meningkatkan loyalty masyarakat dalam menggunakan aplikasi ini perusahaan memberikan loyalty kepada masyarakat berupa reward saldo Silvi. Sistem penentuan customer loyalty yang berjalan saat ini dinilai berdasarkan dari 2 kriteria penilaian yaitu kriteria jumlah dana per transaksi dan kriteria frekuensi per transaksi dari masyarakat. Sistem yang berjalan saat ini belum berjalan dengan baik karena masih terdapat permasalahan yang terjadi yaitu masih terjadinya kesalahan perhitungan jumlah transaksi yang dilakukan oleh masyarakat karena pengolahan datanya masih menggunakan Microsoft Excel, membutuhkan waktu yang lama untuk menghitung data customer loyalty karena satu orang customer membutuhkan waktu perhitungan sebanyak 5 menit sehingga membuat perhitungan menjadi lama dan tidak efektif. Untuk membuat pelanggan nyaman dan tertarik untuk menggunakan aplikasi ini maka pada penelitian ini penulis ingin merancang sistem pendukung keputusan customer management loyalty dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) agar pelanggan yang sering melakukan transaksi di aplikasi Silvi ini akan mendapatkan sebuah reward berupa saldo dari aplikasi Silvi. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode analisisnya menggunakan Analisa PIECES, metode pengembangan sistem menggunakan SDLC dan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan customer loyalty management terbaik yang dapat membantu perusahaan untuk melakukan proses perhitungan dalam menentukan customer loyalty management terbaik. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Silvi, Customer Loyalty, Metode SAW. 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 MUR a (TI-2021) S1252 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 004 MUR a (TI-2021) 9772 2021-11-05 15:06:35 2021-11-05 15:07:00 machine generated