<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9741">
 <titleInfo>
  <title>PENGEMBANGAN SISTEM PENCATATAN KEHADIRAN MENGGUNAKAN METODE PENGENALAN WAJAH BERBASIS WEB DI AKADEMI SEKRETARI DAN MANAJEMEN LEPISI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Gregorio Chiko Putra Mamusung</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nurjaman,Deden Roni</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Sistem pencatatan kehadiran yang saat ini digunakan di Akademi Sekretari dan&#13;
Manajemen (ASM) LEPISI adalah menggunakan metode manual, yaitu melalui&#13;
formulir catatan kehadiran yang ditulis pada selembar kertas. ASM LEPISI&#13;
sebelumnya menggunakan metode pemindaian sidik jari untuk pencatatan&#13;
kehadiran, namun dikarenakan pandemi COVID-19 yang terjadi di Indonesia, maka ASM LEPISI memutuskan untuk mengganti metode tersebut dalam rangka&#13;
mengikuti protokol kesehatan. Pencatatan kehadiran dengan metode manual ini&#13;
dapat berdampak pada proses tingkat akurasi dan kecepatan pengolahan data dan&#13;
pembuatan laporan, serta penggunaan kertas yang relatif berlebih. Penelitian ini&#13;
akan merancang sistem pencatatan kehadiran alternatif menggunakan metode&#13;
pengenalan wajah berbasis web melalui modul aplikasi OpenFace, dan juga sistem&#13;
pengolahan data dan pembuatan laporan yang dapat membantu dalam&#13;
penyelesaian masalah yang terjadi pada sistem yang berjalan. Penelitian ini&#13;
menggunakan metode observasi, wawancara, serta studi pustaka untuk&#13;
mendapatkan data-data yang dibutuhkan. Selanjutnya, data tersebut dianalisis&#13;
menggunakan metode SWOT, yang kemudian menjadi landasan perancangan&#13;
sistem baru yang menggunakan metode UML. Rancangan sistem usulan ini diuji&#13;
menggunakan metode Unit Test dan Integration Test. Bahasa pemrograman yang&#13;
digunakan pada rancangan sistem usulan ini adalah bahasa pemrograman Python&#13;
untuk sisi server, HTML dan Javascript untuk sisi client. Kata kunci: pencatatan kehadiran, web, openface, pengenalan wajah, laporan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 MAM p (TI-2021)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S1221</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>004 MAM p (TI-2021)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9741</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-11-02 09:59:08</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-11-02 09:59:31</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>