Detail Cantuman
Advanced Search
Text
IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN PROSES DATA MINING UNTUK MEMANTAU PASAR FOREX
Pemantauan pasar valuta asing adalah hal yang biasa dilakukan pelaku pasar valuta
asing. Terdapat setidaknya 28 pasang mata uang dalam setiap pemantauan dengan
pasangan mata uang utama diantaranya AUD/USD, EUR/USD, GBP/USD,
NZD/USD, USD/CAD, USD/CHF dan USD/JPY. Sedikitnya 5 indikator teknis
yang banyak digunakan seperti MA, MACD, RSI, Stochastic dan CCI disematkan
pada 28 grafik pasangan mata uang untuk rentang waktu perdagangan tertentu, yang
digunakan untuk analisa teknis pergerakan harga. Analisa tersebut menghasil
pasangan mata uang apa saja untuk diperdagangkan. Namun kenyataannya,
walaupun telah melakukan pemantauan secara seksama, pelaku pasar valuta asing
seringkali menemukan pergerakan yang salah dan juga mengalami kesalahan
analisa. Dimana kesalahan tersebut salah satunya karena hasil analisa pada satu
rentang waktu perdagangan saja tanpa membandingkan dengan rentang waktu yang
lain. Sehingga hasil analisa menjadi kurang presisi, lambat membuka dan menutup
perdagangan, pendapatan keuntungan yang sedikit dan resiko kerugian yang besar.
Data Mining atau penggalian data berdasarkan pantauan pasar valuta asing dapat
menjadi pemecahan masalah. Dimana penggalian data tersebut dapat memberikan
keadaan kondisi pasar terkini, analisa perubahan dan pergerakan harga, hingga
memberikan rekomendasi pasangan mata uang untuk diperdagangkan, dalam satu
wadah dashboard. Penerapan pemantauan pasar valuta asing menggunakan data
mining berupa dashboard business intelligence, menghasilkan analisa yang lebih
presisi, membuka dan menutup perdagangan lebih awal, keuntungan perdagangan
lebih besar dan resiko kerugian yang lebih sedikit.
Kata Kunci: Informasi Bisnis, Penggalian Data, Pasar Keuangan, Analisa Teknikal,
Valuta Asing
Ketersediaan
| S1050 | 005.36 YUL i (SI-2021) | Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) | Tersedia |
Informasi Detil
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
005.36 YUL i (SI-2021)
|
| Penerbit | Universitas Raharja : Tangerang., 2021 |
| Deskripsi Fisik |
-
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
-
|
| Klasifikasi |
005.36
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subyek |
-
|
| Info Detil Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain






