Nur Asmainah Hasan Primary Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2021 id Indonesia

Text

Persaingan yang ketat di bidang bisnis memotivasi sebuah perusahaan untuk mengelola pelayanan terhadap pelanggan secara maksimal. untuk mengidentifikasi pelanggan potensial berdasarkan data, menghasilkan proses perbaikan atau inovasi. Namun, perusahaan kesulitan menentukan promosi seperti apa yang dibutuhkan pelanggan, karena masing-masing pelanggan memiliki karakteristik yang berbeda., diterapkan model (Recency, Frequency, Monetary) RFM dengan menggunakan metode clustering serta menampilkan visualisasi data untuk memperoleh nilai tambah bagi perusahaan. Tujuan utamanya mengetahui penerapan model RFM (Recency, Frequency, Monetary), mengetahui hasil kinerja Metode K-means berdasarkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary), dan Mengetahui visualisasi data untuk dapat membantu mempermudah Kepala Cabang dalam mengambil keputusan untuk menentukan pelanggan potensial, pelanggan yang loyal kepada perusahaan. Studi kasus dalam penelitian ini yaitu di PT. Ardendi Jaya Sentosa Cabang Serang. Metode yang digunakan yaitu menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Model yang digunakan yaitu RFM (Recency, Frequency dan Monetary). Jenis data yaitu data sekunder. Software yang digunakan Tableau versi 2020.3. Jumlah data transaksi 63.240 dari 333 pelanggan dalam periode 6 bulan mulai Januari 2020 sampai dengan Juni 2020. Langkah- langkahnya dimulai dari mengumpulkan data transaksi, selanjutnya data preprocessing dengan memilih data yang dibutuhkan, kemudian mencari nilai atribut dengan sesuai parameter Recency, Frequency dan Monetary (RFM). Proses selanjutnya adalah dengan mengelompokkan menggunakan metode K-Means. Terakhir, visualisasi data hasil Clustering. Hasil dari penelitian ini terdiri dari beberapa segmen pelanggan dari 6 cluster, yaitu Cluster pertama berjumlah 121 atau 36,34% pelanggan, memiliki RFM score antara 542-555 dan termasuk kelompok Best. Cluster kedua berjumlah 84 atau 25,23 % pelanggan, memiliki RFM score antara 411-532 dan termasuk kelompok Typical. Cluster ketiga berjumlah 14 atau 4,20 % pelanggan, memiliki RFM score antara 122-332 dan termasuk kelompok Occupational. Cluster keempat berjumlah 73 atau 21, 92% pelanggan, memiliki RFM score antara 433-535 dan termasuk kelompok Good. Cluster kelima berjumlah 6 atau 1,80% pelanggan, memiliki RFM score antara 133-344 dan termasuk kelompok Everyday Shoppers. Dan cluster keenam berjumlah 35 atau 10,51% pelanggan, memiliki RFM score antara 0-111 dan termasuk kelompok Dormant. 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 HAS s (MTI-2021) S1030 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 004 HAS s (MTI-2021) 9084 2021-04-22 10:00:05 2021-04-22 10:00:42 machine generated