Nejwa Ayuni Primary Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2021 id Indonesia

Text

PT Circleka Indonesia Utama merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang retail. Perusahaan ini memiliki banyak store cabang yang terdapat didaerah Jabodetabek, Yogyakarta, Bali dan beberapa daerah lainnya di seluruh Indonesia. Sistem monitoring data people, asset, product and cost (PAPC) merupakan salah satu hal yang penting yang dibutuhkan oleh PT Circleka Indonesia Utama untuk mempermudah departemen area koordinator dalam memonitoring data PAPC yang terdapat dalam perusahaan tersebut. Pengolahan data PAPC di PT Circleka Indonesia Utama masih berjalan menggunakan group whatsapp sehingga menyulitkan pihak departemen area koordinator untuk memonitoring data PAPC yang menimbulkan permasalahan Area Koordinator kesulitan dalam membuat laporan people, asset, product and cost (PAPC) setiap harinya, terkadang area koordinator mendapatkan informasi mengenai PAPC terlambat dikarenakan informasi yang di berikan oleh Supervisor Store pada group whatsapp tertimpa dengan chat dari store yang lainnya. Berdasarkan permasalahan yang terjadi maka dibutuhkan sistem yang dapat memudahkan koordinator area dalam memonitoring data PAPC sehingga Area Koordinator dapat cepat mengetahui permasalahan apa saja yang sedang terjadi. Pada penelitian ini penulis membuat sistem memonitoring data PAPC berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql. Sistem dibuat dengan menyesuaikan kebutuhan pada permasalahan yang terjadi pada sistem yang berjalan saat ini. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES, perancangan sistem menggunakan UML (unified modeling language) dan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing. Kata Kunci: Monitoring, Area Koordinator, Data PAPC, PIECES, PHP. 005.36 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 005.36 AYU p (SI-2021) S0927 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 005.36 AYU p (SI-2021) 8938 2021-04-12 15:41:34 2021-04-12 15:42:28 machine generated