Seiring dengan perkembangan zaman, ilmu pengetahuan terus saja berkembang khususnya
pada bidang teknologi. Dengan kemajuan teknologi ini, membuat hampir seluruh aspek
kehidupan manusia pada zaman ini lebih praktis terutama dibidang Produksi dimana teknologi

tersebut sangat vital bagi masyarakat dunia karena pada saat ini Industri-industri yang mem-
produksi seperti makanan,alat,dan kebutuhan manusia lainnya sudah menggunakan Mesin

yang bekerja secara otomatis . Pada PT Alasindo Prima ini,untuk mem-produksi kayu layak
pakai sudah menggunakan Mesin Otomatis,tetapi untuk menyortir hasil jadi Produksi tersebut
yang dimana kayu tersebut bisa jadi berlubang masih menggunakan tenaga manusia, Sehingga
memperlama proses produksi. Oleh karena itu diperlukan perancangan yang dapat melakukan
monitoring pada kayu tersebut dan memisahkan antara panjang kayu yang sesuai dan tidak
sesuai secara real time. Raspberry Pi sebagai otak dari Rancangan ini terinstall OpenCV
sebagai unit untuk proses gambar/video yang di-input dari Webcam , Tensorflow Lite sebagai
Model Training, dan Motor Servo untuk memindahkan panjang kayu yang sesuai dan tidak
sesuai ke jalur yang berbeda hasil output dari alat ini adalah memisahkan panjang kayu yang
tidak sesuai ke Jalur yang berbeda. Lalu disetiap akhir Jalur ada sebuah Sensor Infrared (IR)
yang terhubung ke NodeMCU ESP8266, berfungsi untuk mendeteksi Object yang melewati
Sensor lalu akan diproses oleh NodeMCU ESP8266 untuk dikirimkan dan Disimpan ke
Database.Tujuan dari perancangan ini adalah untuk membantu Operator mesin dalam hal
menyortir panjang kayu yang sesuai dan tidak sesuai dan mencoba mengapilkasikan Machine
Learning pada sector industry di PT. Alasindo Prima.

Kata Kunci: Raspberry Pi, Open CV, Monitoring, Webcam, Database, NodeMCU ESP 8266,
Machine Learning, Tensorflow Lite, Sensor Infrared