Detail Cantuman
Advanced Search
Text
VIEWBOARD DATA SCIENCE PADA OFFICIAL SITE ASOSIASI SEBAGAI PREDIKSI BERAKHIRNYA COVID 19 DI INDONESIA
Internet merupakan kebutuhan primer manusia saat ini. Usaha untuk
mengoptimalkan penggunaan internet menjadi alasan untuk menciptakan hal-hal
baru agar kebutuhan primer tersebut dapat memiliki manfaat. Penerapan teknologi
sebagai media informasi di era new normal saat ini merupakan hal yang sangat
penting. Karena, hampir di semua sektor saat ini dipaksa harus menggunakan
Internet. Salah satu sektor yang menerapkan penggunaan Internet adalah sektor
pendidikan. Sejak pertama kali diumumkan oleh WHO (World Health
Organization) sebagai Pandemi yang melanda dunia, COVID-19 (Corona Virus
Diseases) mulai memasuki Indonesia terhitung sejak tanggal 2 Maret 2020 berawal
dari 2 orang kasus positif. Pertambahan kasus positif terus meningkat dan sempat
melandai pada 15 Maret 2020 sebanyak 27 kasus. Namun sejak tanggal tersebut
terus mengalami peningkatan yang signifikan. Sejalan dengan hal ini menuntut
APTISI (Asosiasi Perguruan Tinggi Swasta Indonesia) untuk berkontribusi dalam
mengimplementasikan sebuah Viewboard Data Science untuk memprediksi
berakhirnya COVID-19 di Indonesia. Sebagai platform atau aplikasi viewboard
dengan fokus pada pengelolaan konten dan evaluasi terhadap menu pada website
menggunakan CMS (Content Management System), sehingga dapat memaksimalkan
hasil pengembangan pada website. Adapun metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah pengumpulan data, analisa SWOT, dan metode pengembangan
sistem. Penelitian ini merupakan salah satu model yang dapat diimplementasikan
sebagai sebuah pengembangan Teknologi Informasi di Era new normal yang
bertujuan untuk meningkatkan kualitas pada Asosiasi dengan cara digitalisasi.
Revolusi Industri 4.0 yang merupakan transformasi dari semua kegiatan atau
industri yang bersifat manual menjadi teknologi digital dan internet yang
digabungkan dengan kegiatan sehari-hari, guna meningkatkan kualitas dan kuantitas
dari Asosiasi.
Kata Kunci : Viewboard data science, Asosiasi, Revolusi Industri 4.0
Ketersediaan
| S0836 | 657.028 KHA v (KA-2021) | Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) | Tersedia |
Informasi Detil
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
657.028 KHA v (KA-2021)
|
| Penerbit | Universitas Raharja : Tangerang., 2021 |
| Deskripsi Fisik |
-
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
-
|
| Klasifikasi |
657.028
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subyek |
-
|
| Info Detil Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain






