PT Alasindo Prima menghasilkan kayu layak pakai dengan mesin otomatis, namun
masih terdapat permasalahan dalam proses pemilahan kayu yang berlubang seperti
penggunaan tenaga manusia. Oleh karena itu diperlukan perancangan yang dapat
melakukan monitoring pada kayu tersebut dan memisahkan antara kayu yang
berlubang dengan tidak berlubang secara real time. Raspberry Pi bertindak sebagai
pengendali, telah terinstall OpenCV sebagai library untuk pengolahan gambar atau
video yang di-input dari Webcam, lalu Tensorflow Lite sebagai framework model latih,
dan motor servo untuk memindahkan kayu yang berlubang atau tidak berlubang ke
jalur yang berbeda. Adapun hasil output dari alat ini adalah memisahkan kayu
berlubang ke jalur yang berbeda, disertai sensor Infrared (IR) yang terhubung dengan
NodeMCU ESP8266, yang berfungsi untuk mendeteksi objek dan terhitung otomatis
dan tersimpan ke dalam database. Tujuan dari perancangan ini adalah untuk membantu
operator mesin dalam proses sortir kayu yang berlubang dan tidak berlubang, serta
mengaplikasikan machine learning pada sektor industri.
Kata Kunci: OpenCV, Machine Learning, Tensorflow Lite,