<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7756">
 <titleInfo>
  <title>Sistem kehadiran berbasis face recognition menggunakan raspberry pi</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Aji, Danang Saputro</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Semua perusahaan menginginkan sistem kehadiran yang lebih baik di mana dapat&#13;
meningkatkan tingkat kedisiplinan pegawai dalam kehadiran. Dalam hal ini,&#13;
menjadi masalah yang harus dicari solusinya dan membutuhkan fasilitas atau&#13;
perancangan berupa sistem kehadiran yang dapat memudahkan dalam melakukan&#13;
absensi kehadiran dan mengurangi akan terjadinya kesalahan dan kecurangan.&#13;
Tujuan dari penelitian ini yaitu mampu menerapkan sistem yang dapat melakukan&#13;
pembacaan wajah pegawai untuk melakukan absensi kehadiran secara real time.&#13;
Penelitian ini mengembangkan sistem sebagai pemecahan masalah pada sistem&#13;
kehadiran yang telah ada saat ini dengan sistem kehadiran dengan pengenalan&#13;
wajah. Raspberry Pi digunakan sebagai mikroprosesor untuk melakukan proses&#13;
pengolahan dataset wajah pegawai, ketika PIR sensor mendeteksi gerakan webcam&#13;
akan aktif untuk melakukan pengenalan wajah sesuai dataset yang telah tersimpan&#13;
setelah wajah pegawai berhasil dikenali dan sesuai dengan dataset. Kehadiran&#13;
pegawai akan tersimpan pada database, serta perancangan menggunakan bahasa&#13;
pemrograman Python yang dijalankan pada platform sistem operasi Raspbian.&#13;
Penelitian ini dapat membantu mengatasi terjadinya kecurangan saat melakukan&#13;
absensi kehadiran yang dilakukan oleh pegawai.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Kehadiran, Raspberry, Face Recognition, Webcam, Python</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>SK</topic>
 </subject>
 <classification>005.7</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.7 AJI s (SK-1920)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S0700</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>005.7 AJI s (SK-1920)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7756</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-10-20 14:14:25</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-01-20 15:02:06</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>