<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7737">
 <titleInfo>
  <title>Perancangan sistem autentikasi pengenal wajah pada aplikasi mobile iperform versi android Pt. Angkasa pura II (Persero) dengan metode artificial neural networks</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Andrianes</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2020</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Saat ini, PT Angkasa Pura II (Persero) memiliki dua aplikasi seluler yaitu Indonesia&#13;
Airports dan iPerform. Beberapa fitur pada iPerform tersebut merupakan fitur yang&#13;
mengandung informasi yang bersifat privasi bagi pengguna pribari, rahasia&#13;
perusahaan dan fitur vital operasional perusahan. Oleh karna itu, aspek kerahasiaan&#13;
menjadi isu penting yang harus dijaga pada aplikasi ini. Penelitian ini berfokus pada&#13;
aplikasi iPerform dengan tujuan mengetahui bagaimana sistem autentikasi yang&#13;
berjalan saat ini di aplikasi iPerform, lalu merancang dan mengimplementasi sistem&#13;
autentikasi pengenal wajah pada aplikasi mobile iPerform, lalu mengetahui&#13;
kelebihan sistem autentikasi dengan dua langkah autentikasi dengan username dan&#13;
password serta pengenal wajah dibandingkan dengan autentikasi berjalan pada&#13;
aplikasi mobile iPerform PT Angkasa Pura II (Persero). Pada penelitian ini penulis&#13;
menggunakan metode pengumpulan data dengan metode observasi, wawancara dan&#13;
studi pustaka. Selanjutnya pada analisa sistem penulis menggunakan metode CIA&#13;
(Confidentiality, Integrity, Availability) Triangle. Pada perancangan penulis&#13;
menggunakan metode UML (Unified Modelling Language). Pada pengujian dan&#13;
evaluasi sistem penulis menggunakan metode FAR (False Acceptance Rate), FRR&#13;
(False Rejection Rate). Pada proses pembuatan program pengenalan wajah saat&#13;
autentikasi penulis menggunakan ANN (Artificial Neural Network). Pada&#13;
penelitian ini Penulis membatasinya dalam ruang lingkup penelitian pada aplikasi&#13;
mobile iPerform versi android dalam hal pendaftaran wajah karyawan (enrollment),&#13;
training dataset dan pengenalan wajah saat autentikasi login ke dalam aplikasi&#13;
dengan metode Artificial Neural Network. Penggunaan dua langkah autentikasi&#13;
dengan username dan password serta pengenal wajah pada aplikasi iPerform ini&#13;
menambah aspek keamaanan untuk melindungi aspek kerahasiaan data dan vitur&#13;
operasional pada iPerform. Pada evaluasi performa didapatkan tingkat keberhasilan&#13;
sebesar 97,14% dengan FAR sebesar 2,86% dan FRR sebesar 0%.&#13;
Kata Kunci: autentikasi, pendaftaran, pengenalan, wajah.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>TI</topic>
 </subject>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 AND p (TI-1920)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S0681</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>004 AND p (TI-1920)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7737</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-10-20 11:11:32</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-01-21 10:24:57</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>