JUMARIA MANDA Primary Author Junaidi Additional Author Mohamad Ifran Sanni Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

PT Wanatiara Persada merupakan Perusahaan pertambangan yang bergerak pada bidang pertambangan nikel dan pengolahan serta pemurnian bijih nikel yang terdiri dari kantor pusat Jakarta dan site pertambangan OBI. Proses penilaian kinerja karyawan masih dilakukan dengan menggunakan microsoft Excel dan Word serta pengisian form secara manual yang tentunya tidak efektif dan efisien. Sistem tersebut belum memberikan informasi yang cepat dan akurat . Adapun permasalahan dalam penelitian ini yaitu sistem belum berjalan secara efektif dan efisien karena proses dilakukan menggunakan microsoft Excel dan Word dan pengisian form secara manual. Dari permasahan tersebut, maka perlu adanya sistem informasi yang mempermudah proses penilaaian kinerja karyawan serta laporan yang dapat memberi informasi yang akurat, efektif dan efisien. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu: observasi, wawancara dan studi pustaka. Metode Analisis menggunakan PIECES diantanranya: keandalan, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi, dan pelayanan. Metode Perancangan menggunakan UML meliputi: Use Case Diagram, Sequence Diagram, Activity Diagram dan Class Diagram, bahasa pemrograman PHP, Framework Bootstrap, database MySQL dan konektivitas Xampp . Pada Metode Testing menggunakan Blackbox Testing. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui proses penilaian kinerja karyawan, kendala-kendala pada proses penilaian kinerja karyawan, dan menciptakan sistem informasi penilaian kinerja karyawan berbasis web yang dapat membantu mempermudah atasan dan HRD pada saat proses penilaian kinerja karyawan secara efektif dan efisien. Kata Kunci: Sistem Informasi, Penilaian Kinerja , Karyawan, PIECES 005.36 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 005.36 MAN p (SI-2023) S2113 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 005.36 MAN p (SI-2023) E-Skripsi 11678 2023-11-09 14:16:03 2023-11-09 14:17:10 machine generated