No image available for this title

Text

IMPLEMENTASI METODE AGILE DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN SAFE ENTRY STATION (SES-UR)



Berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia No. 36 Tahun 2009, tentang
kesehatan. Sesuai dengan yang tertera dalam pasal 1 poin 10 “Teknologi kesehatan
adalah segala bentuk alat dan/atau metode yang ditujukan untuk membantu menegakkan
diagnosa, pencegahan, dan penanganan permasalahan kesehatan manusia.” dan juga
pada Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 71 tahun 2019 tentang “Penyelenggaraan
Sistem Kesehatan Berbasis Elektronik”, yang mengatur tentang penyelenggaraan sistem
kesehatan berbasis elektronik dan rekam medis elektronik. Selain itu, pemerintah
Indonesia juga sedang mempersiapkan Rancangan undang-undang tentang digital
kesehatan di Indonesia diharapkan dapat memperkuat penggunaan teknologi informasi
dalam layanan kesehatan. Berdasarkan 2 landasan tersebut Perlu adanya pengaturan
yang jelas dan implementasi yang tepat terkait dengan penggunaan teknologi kesehatan
dan rekam medis elektronik di Indonesia. Hal ini juga membutuhkan kerjasama yang
erat antara pemerintah, lembaga kesehatan, dan industri teknologi untuk menciptakan
sistem kesehatan yang efektif dan efisien. Selain itu, implementasi teknologi kesehatan
juga harus mempertimbangkan faktor privasi dan keamanan data pasien untuk
mencegah potensi penyalahgunaan atau pelanggaran privasi. Penelitian ini juga semakin
diperkuat dengan adanya Rencana Penelitian yang bersinergi dengan Grand Design
RIRR 2021-2025 yang didalamnya terdapat Fishbone Raharja sebagai langkah
mengejawantahkan RIRN 2017-2045. Fokus riset terpilih berada dalam sektor medical
kesehatan untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan berbasis artificial
intelligence. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah alat kesehatan berbasis
Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan kualitas, kecepatan, akurasi, dan
efisiensi pelayanan kesehatan. Dalam sistem Safe Entry Station (SES-UR) data yang
dianalisis berupa suhu tubuh, pernapasan, detak jantung, serta tingkat kelelahan.
Kata Kunci: Artificial Intelligence; Teknologi Kesehatan, Pengambilan Keputusan,
Deep Learning


Ketersediaan

S2066005.36 MAU i (SI-2023)Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
005.36 MAU i (SI-2023)
Penerbit Universitas Raharja : Tangerang.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.36
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this