SHOFIYUL MILLAH Primary Author Qurotul Aini Additional Author Ruli Supriati Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Perkembangan teknologi artificial intelligence telah membawa transformasi di berbagai sektor, termasuk dunia kesehatan. Integrasi AI dalam bidang kesehatan telah membuka peluang baru untuk meningkatkan diagnosis, perawatan, pengelolaan data medis, serta penelitian medis. Safe Entry Station (SES-UR) salah satu teknologi terbaru yang telah diperkenalkan dalam era perkembangan teknologi yang mengandalkan konsep artificial intelligence sebagai dasar fungsionalitasnya, yang muncul sebagai sebuah terobosan inovatif dalam memonitor kesehatan secara efektif dan akurat Namun, teknologi baru sering kali melibatkan konsep yang mungkin belum familiar bagi sebagian besar pengguna. Ini bisa menyebabkan ketidakpastian dan ketidaknyamanan dalam menggunakan teknologi tersebut. Tujuan penelitian ini untuk memastikan implementasi SES-UR berhasil dan berkelanjutan, sehingga diperlukan pendekatan yang komprehensif dalam mengkaji tingkat kesiapan teknologi (Technology Readiness) serta mengukur tingkat kepuasan (Satisfaction). Penelitian ini merujuk Permenkes No.51 tahun 2017 dalam Program Jaminan Kesehatan Nasional (PTK-JKN) di Indonesia, Penilaian Teknologi Kesehatan (Health Technology Assessment) adalah proses sistematis yang dilakukan untuk mengevaluasi manfaat, efektivitas, keamanan, dan efisiensi dari suatu teknologi. Penelitian ini juga semakin diperkuat dengan adanya Rencana Penelitian yang bersinergi dengan Grand Design RIRR 2021-2025 yang didalamnya terdapat Fishbone Raharja sebagai langkah mengejawantahkan RIRN 2017-2045. Fokus riset terpilih berada dalam sektor medical kesehatan untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan berbasis Artificial Intelligence. Metode penelitian ini, menggunakan metode PLS-Structural Equation Modeling (SEM) diadopsi untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel yang kompleks. Untuk mencapai hasil analisis yang akurat, penelitian ini melibatkan penggunaan 35 instrumen dan 7 konstruk yang relevan. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa individu yang memiliki tingkat Innovativeness yang tinggi cenderung memiliki persepsi bahwa Safe Entry Station mudah digunakan, sehingga mereka lebih cenderung menerima dan menggunakan teknologi ini. Kata Kunci: SES-UR, Artificial Intelligence, Kesehatan, Technology Readiness , Satisfaction 005.36 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 005.36 MIL p (SI-2023) S2063 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 005.36 MIL p (SI-2023) E-Skripsi 11628 2023-11-08 17:07:22 2023-11-08 17:13:57 machine generated