MUHAMMAD RAFLI ABI SARWANA Primary Author Suwarto Additional Author Sudaryono Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Berdasarkan analisa yang dilakukan, absensi yang ada pada PT. Jala Niaga Elok menggunakan fingerprint. Namun, penggunaan mesin sidik jari juga menghadapi sejumlah kendala, seperti ketidakmampuan membaca sidik jari karyawan, terutama jika jari karyawan basah, terluka, atau terkena debu. Selain itu, terkadang ada masalah saat mesin tidak bisa digunakan dan diganti dengan kertas tanda tangan. Maka dari itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengubah sistem presensi tersebut menjadi digital yang dapat mengkontrol kehadiran karyawan. Untuk mengubah sistem tersebut menjadi sistem digital maka perlu memanfaatkan peggunaan jaringan internet. Serta sistem ini akan menerapkan sistem presensi online berbasis smartphone android agar dapat mempermudah dan mempercepat dalam presensi karyawan. Dengan memanfaatkan penggunaan jaringan internet diharapkan sistem presensi yang digunakan oleh karyawan menjadi lebih mudah dan terstruktur. Dalam penelitian ini terdapat 3 (tiga) pokok permasalahan, 3 (tiga) tujuan penelitian, 3 (tiga) manfaat penelitian. Dijelaskan pula mengenai metode pengumpulan data yang relevan diantaranya yaitu metode observasi, studi pustaka, serta metode analisa SWOT. Dan dijelaskan UML untuk mendeskripsikan sistem yang berjalan serta rancangan yang akan dibangun. Penulis mendapatkan hasil penelitian bahwa sistem presensi online dapat dijadikan alternatif pemecahan masalah dalam mengoptimalkan sistem presensi yang ada di perusahaan, dengan begitu karyawan dan pihak perusahaan akan nyaman dalam melakukan presensi maupun laporan yang berhubungan dengan data-data perusahaan. Kata Kunci: Presensi, Android, SWOT 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 SAR r (TI-2023) S2060 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 004 SAR r (TI-2023) E-Skripsi 11619 2023-11-07 19:41:08 2023-11-07 19:41:49 machine generated