<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="11556">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI KELULUSAN SISWA&#13;
BERBASIS WEB DENGAN METODE NAIVE BAYES PADA&#13;
&#13;
SMK ABDI NEGARA TANGERANG</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FAHRUL NURAHMAN AZIZ</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Henderi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Denny Andwiyan</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pada institusi pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), data siswa&#13;
maupun data nilai siswa dapat menghasilkan informasi yang sangat banyak berupa&#13;
jumlah kelulusan setiap tahunnya. Penelitian ini melakukan klasifikasi data untuk&#13;
memprediksi kelulusan siswa kelas 12 pada SMK Abdi Negara Tangerang,&#13;
penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes, karena metode ini cukup akurat&#13;
dalam memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman di masa&#13;
sebelumnya. Penelitian ini melakukan pengujian data sebanyak 55 data record,&#13;
Dataset terdiri dari 4 atribut yang diambil dari parameter data yang berbeda-beda,&#13;
seperti Jenis Kelamin, Rata Nilai Semester, Nilai PTS (Penilaian Tengah&#13;
Semester), Nilai UAS (Ujian Akhir Semester) beserta Keterangan Lulus dan&#13;
Tidak Lulus. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem prediksi kelulusan siswa&#13;
dengan metode Naive Bayes menggunakan dataset sebanyak 55 data record,&#13;
dengan pembagian data 80:20 menghasilkan prediksi pada hasil testing sebanyak&#13;
10 data siswa yang diprediksi Lulus dan 1 data siswa yang diprediksi Tidak Lulus&#13;
dari jumlah 44 data training dan 11 data testing. Pada sistem yang diusulkan&#13;
dalam penelitian ini menghasilkan nilai uji akurasi metode sebesar 90,9%. Hasil&#13;
nilai akurasi ini termasuk tinggi, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Naive&#13;
Bayes merupakan metode yang cukup baik dalam melakukan prediksi kelulusan&#13;
siswa.&#13;
&#13;
Kata Kunci : Kelulusan siswa, Naive bayes, Prediksi</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 AZI p (TI-2023)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S1997</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>004 AZI p (TI-2023)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="1352" url="https://drive.google.com/file/d/13SMnTMD6ShlB55H0x-g1chke8w24zCIu/view?usp=sharing" path="/https://drive.google.com/file/d/13SMnTMD6ShlB55H0x-g1chke8w24zCIu/view?usp=sharing" mimetype="text/uri-list">E-SKRIPSI</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>11556</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-11-06 16:37:58</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-11-06 16:38:27</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>