RENALDI Primary Author Henderi Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Customer Relationship Management (CRM) adalah metode yang digunakan oleh perusahaan untuk membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan. Pengembangan CRM berbasis Machine Learning dapat memberikan solusi untuk masalah kompleks yang terkait dengan analisis dan pemahaman data pelanggan. Dalam penelitian ini, akan dibahas tentang User Requirement untuk pengembangan CRM berbasis Machine Learning. User requirement ini akan mempertimbangkan berbagai faktor, seperti kebutuhan bisnis, persyaratan teknis, dan kebutuhan pengguna. Beberapa kebutuhan bisnis yang harus dipertimbangkan meliputi meningkatkan retensi pelanggan, memperluas basis pelanggan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Persyaratan teknis termasuk kemampuan untuk mengintegrasikan data pelanggan dari berbagai sumber, kemampuan untuk menganalisis data pelanggan, dan kemampuan untuk menghasilkan informasi yang mudah dimengerti. Kebutuhan pengguna harus mempertimbangkan antarmuka pengguna yang mudah digunakan, kemampuan untuk mengakses informasi pelanggan secara real- time, kemampuan untuk melakukan analisis prediktif, dan kemampuan untuk memperoleh informasi pelanggan yang relevan secara otomatis. Selain itu, user requirement ini juga harus mempertimbangkan faktor keamanan dan privasi data pelanggan. Dalam pengembangan CRM berbasis Machine Learning, perusahaan dapat menggunakan teknologi machine learning untuk menghasilkan informasi yang lebih akurat dan relevan tentang pelanggan. Teknologi ini dapat membantu perusahaan untuk memprediksi perilaku pelanggan, mengoptimalkan kampanye pemasaran, dan meningkatkan retensi pelanggan. Oleh karena itu, pengembangan CRM berbasis Machine Learning dapat memberikan nilai tambah yang signifikan bagi perusahaan. Dalam kesimpulan, user requirement untuk pengembangan CRM berbasis Machine Learning harus mempertimbangkan berbagai faktor, termasuk kebutuhan bisnis, persyaratan teknis, dan kebutuhan pengguna. Perusahaan dapat menggunakan teknologi machine learning untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan retensi pelanggan. PT. Setia Pratama Lestari Pelletizing merupakan perusahaan compounding dan sister company dari PT. SUCACO Tbk. Ini memulai produksi komersial pada tahun 1986, awalnya mengkhususkan diri pada senyawa polivinil Klorida (PVC) untuk insulasi kabel, pengisi dan pelapis, pada tahun 1998, Senyawa cross linkable polyethylene (XLPE) untuk insulasi kabel, dan pada tahun 2007, PE Jacketing berbasis LLDPE dan HDPE (PE Jaket Hitam). ii Seiring berjalannya teknologi, user requirement pengembangan system cutomer relationship management ini merupakan sebuah strategi bisnis yang bertujuan membantu bisnis untuk mengembangkan hubungan jangka panjang dengan pelanggan, mendorong pertumbuhan bisnis dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Mechine Learning adalah ilmu penngembangan algoritma dan model secara statistic menggunakan system computer untuk bertugas menjalankan tugas tanpa intruksi eksplisit, mengandalkan pola serta inferensi sebagai gantinya. Ada beberapa bidang yang terlibat yaitu bidang pemasaran (marketing), pemesanan (order), dan pelayanan konsumen (customers service). Analisis sistem pada penelitian ini menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) dan metode perancangan dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language). Kata Kunci: Mechine Learning ,CRM, User Rquiment, PIECES, UML (Unified Modeling Language). 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 REN u (TI-2023) KP1836 Perpustakaan Raharja (Rak Kkp) 004 REN u (TI-2023) E-KKP 11456 2023-09-06 15:35:56 2023-09-06 15:36:19 machine generated