<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="11430">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS PENERIMAAN SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN METODE UTAUT2</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>YUSUF FEBRIANSYAH</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ninda Lutfiani</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perkembangan teknologi mobile telah memainkan peran yang sangat penting dalam memenuhi&#13;
kebutuhan informasi masyarakat secara cepat dan efisien. Kualitas udara yang buruk dapat&#13;
memiliki dampak serius terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Oleh karena itu, sistem&#13;
pemantauan kualitas udara yang efektif dapat diandalkan sangat penting untuk memahami pola&#13;
polusi udara dan mengambil tindakan yang tepat. Dalam upaya untuk meningkatkan pemantauan&#13;
kualitas udara, teknologi Artificial Intelligence (AI) telah menjadi perhatian utama karena&#13;
kemampuannya untuk menganalisis dan memproses data dengan akurat dan cepat. Penelitian ini&#13;
bertujuan untuk menganalisis penerimaan pengguna terhadap sistem pemantauan kualitas udara&#13;
berbasis AI menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2&#13;
(UTAUT2). Metode UTAUT2 dipilih karena memberikan kerangka kerja yang tepat untuk&#13;
memahami faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan niat penggunaan teknologi. Data&#13;
dikumpulkan melalui survei yang disebar kepada pengguna sistem monitoring kualitas udara&#13;
berbasis AI. Survei mencakup variabel-variabel utama dalam UTAUT2, yaitu persepsi&#13;
kemanfaatan, persepsi kemudahan penggunaan, dan niat penggunaan. Data yang terkumpul&#13;
kemudian dianalisis menggunakan pendekatan statistik dan teknik analisis untuk&#13;
mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel tersebut.&#13;
Kata Kunci : Perkembangan Teknologi, Kualitas Udara, Artificial Intelligence, UTAUT2,&#13;
penerimaan teknologi.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 FEB a (TI-2023)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">KP1810</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Kkp)</sublocation>
    <shelfLocator>004 FEB a (TI-2023)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="1268" url="https://drive.google.com/file/d/1MGqBSVguTeQmKQQLfKSxCf1n_zQq9gVu/view?usp=sharing" path="/https://drive.google.com/file/d/1MGqBSVguTeQmKQQLfKSxCf1n_zQq9gVu/view?usp=sharing" mimetype="text/uri-list">E-KKP</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>11430</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-09-04 09:43:14</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-09-04 09:53:21</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>