<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="11419">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS SISTEM REKOMENDASI PADA STARTUP MATCHMAKING MENGGUNAKAN PENDEKATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ARBI NURIMAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ninda Lutfiani</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem rekomendasi pada startup&#13;
matchmaking menggunakan pendekatan Artificial Intelligence (AI). Startup matchmaking&#13;
adalah proses penting dalam menghubungkan startup dengan mitra, investor, atau mentor&#13;
yang cocok untuk memfasilitasi pertumbuhan dalam keberhasilan bisnis. Dalam konteks ini,&#13;
sistem rekomendasi AI dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kualitas koneksi&#13;
dan pertumbuhan startup. Metode penelitian melibatkan tinjauan literatur dan pengumpulan&#13;
data terkait penggunaan sistem rekomendasi serta indikator koneksi dan pertumbuhan bisnis&#13;
startup. Analisis data dilakukan menggunakan metode statistik dan pendekatan machine&#13;
learning untuk mengidentifikasi efektivitas sistem rekomendasi AI. Hasil penelitian ini&#13;
memberikan wawasan tentang dampak penggunaan sistem rekomendasi AI pada startup&#13;
matchmaking. Temuan penelitian ini dapat digunakan untuk pengembangan sistem AI yang&#13;
lebih baik dan akurat. Rekomendasi juga diberikan untuk pengembangan platform startup&#13;
matchmaking guna meningkatkan pengalaman pengguna dan mendukung pertumbuhan&#13;
bisnis. Dengan menganalisis sistem rekomendasi AI pada startup matchmaking, penelitian ini&#13;
memperluas pemahaman tentang penggunaan pendekatan AI untuk meningkatkan kualitas&#13;
pertumbuhan dalam konteks startup.&#13;
Kata kunci : Artificial intelligence,Startup Matchmaking, Pertumbuhan bisnis</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 NUR a (TI-2023)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">KP1799</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Kkp)</sublocation>
    <shelfLocator>004 NUR a (TI-2023)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="1257" url="https://drive.google.com/file/d/1yK0ATCrydJjRhMfTuj7R-GgG-uW7OOQ1/view?usp=sharing" path="/https://drive.google.com/file/d/1yK0ATCrydJjRhMfTuj7R-GgG-uW7OOQ1/view?usp=sharing" mimetype="text/uri-list">E-KKP</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>11419</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-08-31 15:48:19</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-08-31 15:48:41</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>