Adiatma Primary Author Euis Sitinur Aisyah Additional Author M.HERU RIZA CHAKIM Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

PT. Pratama Datamaksima adalah perusahaan yang bergerak di bidang perencanaan dan pembangunan catu daya listrik bermutu dan Information Technology khususnya pada perkantoran dan perindustrian modern. Penggunaan teknologi saat ini sudah berkembang maju, yang berhubungan dengan pengambilan, pengumpulan, pengolahan, penyebaran, dan penyajian informasi. Sistem aplikasi hingga saat ini masih manual dan bersifat konvensional diantaranya menggunakan metode langsung dalam memonitor pekerjaan teknisi, begitu juga dari sisi teknisi masih banyak yang melakukan pelaporan pekerjaanya secara manual dan masih banyak kendala lainnya seperti jadwal pekerjaan teknisi sering miss komunikasi terhadap SPV, M Teknik dan customer, dan kadang terjadi keterlambatan pekerjaan dan penyerahan dokumentasi. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibutuhkan sistem monitoring pekerjaan teknisi dengan beberapa user yang memiliki hak akses yang berbeda, yang nantinya sistem ini dapat mempermudah proses monitoring / pemantauan dan pelaporan pekerjaan yang rumit. Metode yang akan digunakan yaitu metode analisis menggunakan Metode PIECES yaitu Analisis Kinerja Sistem (Performance) dan metode perancangan menggunakan UML (Unified Modelling Language), bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP, Framework Laravel dalam sistem pembuatannya, dan Database untuk penyimpanan datanya menggunakan MYSQL. Hasil pembuatan aplikasi ini mempermudah proses monitoring posisi pekerjaan teknisi dan proses pelaporan pekerjaan dari teknisi ke pihak perusahaan dengan menggunakan aplikasi berbasis web pada PT. Pratama Datamaksima. Kata Kunci : Sistem, Monitoring, Web 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 ADI r (TI-2023) S1928 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 004 ADI r (TI-2023) E-Skripsi 11308 2023-06-17 10:56:53 2023-06-17 10:57:16 machine generated