AHMAD RAMADAN Primary Author Ninda Lutfiani Additional Author Ruli Supriati Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Meningkatnya jumlah publikasi pada jurnal internasional dan jurnal internasional bereputasi akan mendorong Indonesia mampu bersaing dengan bangsa-bangsa lain. Maka hasil yang diharapkan adalah meningkatnya kuantitas dan kualitas jurnal nasional terakreditasi, dan jurnal-jurnal Indonesia yang masuk kategori jurnal internasional terindeks dan bereputasi, dan meningkatnya peringkat daya saing Indonesia pada publikasi ilmiah di tingkat internasional. Maka diyakini dengan adanya strategi peningkatan kualitas jurnal ilmiah bereputasi internasional menggunakan metode Indicator Measurement Factor Analysis (IMF) merupakan kunci dalam proses peningkatan kualitas jurnal ilmiah di Universitas Raharja. Dengan mengimplementasikan platform publikasi di APTISI Transactions on Management (ATM Journal). Dalam studi ini, menggunakan metode yang disebut IMF (Indicator Measurement Factor Analysis) IMF adalah alat implementasi sederhana dan berbiaya rendah yang memfasilitasi pemantauan dan implementasi kontrol POAC yang efektif dalam manajemen proyek. Tidak hanya itu, IMF mudah digunakan dan menghasilkan hasil yang efektif dalam menampung komunikasi, kolaborasi, pemikiran kritis, kompetisi, dan kreativitas kerja tim. Kumpulan informasi dari berbagai fitur IMF dibahas, dan tingkat kepuasan pengguna dikumpulkan dan dianalisis. Data ini dapat digunakan untuk memprediksi secara akurat pentingnya IMF dalam implementasi POAC, dan karenanya mendorong penerimaan yang luas di antara calon pengguna di berbagai bidang yang berbeda. Kata kunci : Indicator Measurement Factor Analysis (IMF), Platform Publikasi, APTISI Transactions on Management 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 RAM p (TI-2023) S1916 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 004 RAM p (TI-2023) E-Skripsi 11296 2023-06-16 15:45:21 2023-06-16 15:45:47 machine generated