FRAMA YENTI Primary Author Winarno Additional Author Al Bahra Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Dalam beberapa dekade terakhir internet semakin dalam mempengaruhi kehidupan manusia. Pertumbuhan pesat pangsa pasar e-commerce di Indonesia tidak perlu diragukan lagi dikarenakan jumlah pengguna internet di Indonesia yang semakin bertambah setiap tahunnya menjadikan pasar e- commerce Indonesia sangat potensial untuk pemasaran bisnis digital. Salah satunya adalah dengan mengeluarkan aplikasi Tokopedia sebagai aplikasi belanja online. Sayangnya, banyak ditemukannya berbagai ulasan negatif di Google play store yang harus diperhatikan pihak pengembang, misalnya fitur atau layanan dalam aplikasi. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengetahui hal tersebut adalah dengan dilakukannya aspect based sentiment analysis (ABSA) untuk mengetahui sentiment pengguna aplikasi Tokopedia terhadap aspek usability aplikasi. Penelitian ini membahas model klasifikasi menggunakan multinomial naïve bayes dan Support Vector Machine. Kinerja dari kedua metode tersebut akan dibandingkan, sehingga dapat diketahui metode mana yang lebih baik dalam melakukan klasifikasi teks. Pada penelitian ini vektorisasi teks menggunakan model TF-IDF dan pembagian data, yaitu dengan split data 80:20. Ketidak seimbangan banyak data pada kelas sentimen ditangani dengan menggunakan Teknik Downsampling. Penerapan Downsampling dilakukan untuk menghindari terjadinya bias pada model yang akan diteliti. Aspek yang diukur dalam penelitian ini meliputi learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Metode Multinomial Naïve Bayes dipilih pada penelitian ini karena menghasilkan akurasi yang maksimal. Hasil yang didapat menunjukkan metode Multinomial naïve Bayes memiliki akurasi yang baik dengan nilai akurasi data training sebesar 0.91% dan data testing sebesar 0.92%. Peneliti juga menunjukkan bahwa penggunaan Hyperparameter tuning GridsearchCV dapat meningkatkan nilai akurasi menjadi 0.922. Dengan demikian, model ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan teks dari ulasan pengguna dengan cukup baik. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa aspek yang mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Tokopedia adalah Efficiency. Kata Kunci: aspect based sentiment analysis, usability, e-commerce, Kepuasan Pengguna 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 YEN a (MTI-2023) S1825 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 004 YEN a (MTI-2023) E-Thesis 11205 2023-05-17 14:29:30 2023-05-17 14:29:56 machine generated