Detail Cantuman
Advanced Search
Text
PENGEMBANGAN PENGUKURAN KOMPETENSI TALENTA DIGITAL BERBASIS EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE
Pengembangan pengukuran kompetensi talenta digital berbasis explainable artificial intelligence
belum banyak dilakukan penelitian yang mendalam. Permasalahannya adalah menyusun instrumen
talenta digital, menghasilkan butir instrumen yang valid dan reliabel sehingga diperoleh instrumen
pengukuran talenta digital yang baku, mengoperasikan SmartPLS 4.0 untuk melakukan perhitungan
pengukuran talenta digital dan mengevaluasi dan menentukan kualitas model pengukuran yang
dibangun. Evaluasi model pengukuran dibagi dua yaitu pengukuran reflektif dan formatif. Penyebaran
kuesioner menggunakan google form dan diperoleh responden yang mengisi sebanyak 600 responden.
Jumlah kuesioner 60 butir, hasil analisis menunjukkan bahwa semua butir instrumen valid dan reliabel
karena nilai loading factor ≥ 0.70 dan composite reliability ≥ 0.70. Pengaruh langsung antara
adaptability dan flexibility terhadap learning dexterity adalah 0.744. Pengaruh langsung antara
achievement orientation terhadap innovative creation skill adalah 0.782. Pengaruh langsung antara
customer service orientation terhadap networking digital adalah 0.810. Pengaruh langsung antara
digital communication skill terhadap continual improvement adalah 0.824. Evaluasi model
pengukuran yaitu: a) Loading factor ≥ 0.70; b) Composite reliability ≥ 0.70 : Melaporkan Cronbach's
Alpha dan Rho A. Keduanya merupakan ukuran reliabilitas; c) Average variance extracted ≥ 0.50;
d) Cross Loadings; e) Fornell Larcker Criterion (Akar AVE > korelasi antara variabel) maka
discriminant validity diterima; f) Heterotrait Monotrait Ratio (HTMT) (Nilai HTMT < 0.90
discriminant validity diterima), maka model pengukuran tersebut diterima dan kualitas model
terpenuhi. Berdasarkan hasil pengolahan SmartPLS diperoleh rerata communality adalah 0.624 dan
rerata R Square adalah 0.592 sehingga indeks GoF adalah akar (0.624 x 0.592) adalah 0.608.
Interpretasi indeks GoF merujuk pada Wetzel et al (2018) adalah 0.1 (GoF rendah), 0.36 (GoF tinggi).
Tingkat kecocokan model pengukuran dan model struktural secara keseluruhan termasuk dalam
kategori tinggi.
Kata Kunci: Pengukuran, Talenta Digital, SmartPLS, HTMT, Validitas, Reliabilitas
Ketersediaan
| S1819 | 004 SUD p (MTI-2023) | Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) | Tersedia |
Informasi Detil
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
004 SUD p (MTI-2023)
|
| Penerbit | Universitas Raharja : Tangerang., 2023 |
| Deskripsi Fisik |
-
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
-
|
| Klasifikasi |
004
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subyek |
-
|
| Info Detil Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain






