Di Era modern seperti ini perkembagan zaman dan tingkat penduduk yang tinggi,
terdapat banyak kendaraan yang melintas di jalan raya dan terparkir pada suatu
tempat yang disebut tempat parkir. Akan tetapi karena banyaknya kendaraan yang
terparkir, terutama mobil, banyak mobil yang lain kesusahan untuk mencari tempat
parkir yang kosong. Masalah yang selalu timbul dalam sistem perparkiran adalah
kurangnya informasi mengenai status ketersediaan lahan parkir, untuk itu
diperlukan sebuah sistem monitoring parkir. Tujuan penelitian ini adalah
merancang dan merealisasikan model sistem monitoring perparkiran dengan
menampilkan jumlah mobil yang terparkir sehingga pengguna parkir bisa
mngetahui ketersedian tempat parkir, Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah machine learning , dimana mesin dilatih untuk bisa mendeteksi object yang
ingin dideteksi. Dengan berbasiskan Esp32 serta pemanfaatan kamera sebagai
sensor deteksi. Dengan menggunakan sistem computer vision dan Edge Impulse lah
menjadi platform untuk pelatihan citra atau gambar dimana objek nya adalah
sebuah mobil yang nantinya akan di deteksi, Dan Platform Blynk IoT sebagai
output monitoring jumlah mobil yang terdeksi atau terparkir, Hasil dari penelitian
ini adalah sistem dapat mendeteksi mobil yang nanti nya hasil deteksi akan di
tampilkan dalam aplikasi Blynk IoT .
Kata Kunci: Tempat Parkir, Mobil, Esp32, Kamera, Edge Impulse,Blynk.