Indonesia merupakan negara yang memiliki daya tarik pariwisatanya tersendiri. Pariwisata
adalah salah satu kegiatan yang dilakukan oleh manusia dengan bertujuan rekreasi saat
berlibur untuk menghilangkan rasa jenuh, kebosanan, dan kepenatan. Sektor pariwisata
dianggap dapat menjadi salah satu dari banyak sektor dalam peningkatan devisa negara.
Gencarnya promosi pariwisata di Indonesia oleh pemerintah saat ini, berdampak dengan
meningkatnya aktivitas atau kegiatan masyarakat atau turis asing untuk berwisata.
Permasalahan pada penelitian ini dilatar belakangi oleh dengan gencarnya promosi pariwisata
di Indonesia oleh pemerintah dan meningkatnya aktivitas masyarakat dan turis asing untuk
berwisata. Maka, menggugah peneliti untuk memastikan bagaimana tanggapan masyarakat
mengenai pariwisata di Indonesia. Dengan demikian, peneliti melakukan analisis sentimen
pengguna twitter terhadap pariwisata di Indonesia yang dapat digunakan sebagai bahan
evaluasi dalam menentukan kebijakan pemerintah atau pembuatan aplikasi Smart Tourism.
Twitter digunakan sebagai sumber data karena twitter dapat dianggap menjadi salah satu
media sosial yang banyak digunakan masyarakat di Indonesia. Dengan memanfaatkan
teknologi machine learning kita dapat mengetahui sentimen seseorang berdasarkan ilmu
statistik yang telah dikombinasikan dengan programming. Peneliti menggunakan algoritma
K-Nearest Neighbor untuk menentukan sentimen pengguna twitter dengan bantuan library
Scikit-learn. Algoritma tersebut diterapkan ke 16543 data tweet dengan kata kunci
“Wonderful Indonesia” yang dikumpulkan pada 1 Januari 2021 – 30 November 2022.

Kata Kunci : Pariwisata, Wonderful Indonesia, Twitter, Sentimen Analisis, K-Nearest
Neighbor