TIO NURTINO Primary Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Indonesia merupakan negara yang memiliki daya tarik pariwisatanya tersendiri. Pariwisata adalah salah satu kegiatan yang dilakukan oleh manusia dengan bertujuan rekreasi saat berlibur untuk menghilangkan rasa jenuh, kebosanan, dan kepenatan. Sektor pariwisata dianggap dapat menjadi salah satu dari banyak sektor dalam peningkatan devisa negara. Gencarnya promosi pariwisata di Indonesia oleh pemerintah saat ini, berdampak dengan meningkatnya aktivitas atau kegiatan masyarakat atau turis asing untuk berwisata. Permasalahan pada penelitian ini dilatar belakangi oleh dengan gencarnya promosi pariwisata di Indonesia oleh pemerintah dan meningkatnya aktivitas masyarakat dan turis asing untuk berwisata. Maka, menggugah peneliti untuk memastikan bagaimana tanggapan masyarakat mengenai pariwisata di Indonesia. Dengan demikian, peneliti melakukan analisis sentimen pengguna twitter terhadap pariwisata di Indonesia yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam menentukan kebijakan pemerintah atau pembuatan aplikasi Smart Tourism. Twitter digunakan sebagai sumber data karena twitter dapat dianggap menjadi salah satu media sosial yang banyak digunakan masyarakat di Indonesia. Dengan memanfaatkan teknologi machine learning kita dapat mengetahui sentimen seseorang berdasarkan ilmu statistik yang telah dikombinasikan dengan programming. Peneliti menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk menentukan sentimen pengguna twitter dengan bantuan library Scikit-learn. Algoritma tersebut diterapkan ke 16543 data tweet dengan kata kunci “Wonderful Indonesia” yang dikumpulkan pada 1 Januari 2021 – 30 November 2022. Kata Kunci : Pariwisata, Wonderful Indonesia, Twitter, Sentimen Analisis, K-Nearest Neighbor 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 NUR a (TI-2023) KP1666 Perpustakaan Raharja (Rak Kkp) 004 NUR a (TI-2023) E-KKP 11017 2023-02-15 15:19:26 2023-02-15 15:19:51 machine generated