Kecerdasan buatan telah menjadi kebutuhan yang signifikan dalam pengembangan
startup. Apalagi di masa revolusi industri saat ini yang mengacu pada kerja sama antara
manusia dengan mesin. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya kerangka kerja
pembelajaran klasifikasi untuk prediksi Lean Startup, yang bertujuan untuk memprediksi
tingkat keinginan konsumen terhadap desain produk yang akan diimplementasikan dengan
menggunakan bantuan kecerdasan buatan. Metode penelitian yang digunakan adalah
Systematic Literature Review (SLR) dan analisis algoritma prediksi. Hasil dari penelitian
ini adalah literature review prediksi Lean Startup yang dimodifikasi menjadi nilai tambah
dalam memprediksi tingkat keinginan konsumen terhadap desain produk baru yang akan
dibuat oleh startup. Dari penelitian yang penulis lakukan saat ini, penulis berharap pada
penelitian yang akan datang dapat lebih mengembangkan teknik prediktif dan infrastruktur
berbasis kecerdasan buatan yang bertujuan untuk mendukung wirausaha digital dalam
operasi sehari-hari mereka.
Kata kunci : Kerangka Kerja, Lean Startup, Kecerdasan Buatan