RIRI ANDRIANI Primary Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Sistem rekomendasi sangat membantu untuk membantu pengguna dalam menemukan hal-hal yang mungkin menarik bagi mereka di dunia informasi online yang melimpah saat ini. Berdasarkan data dari riwayat penjelajahan pengguna dan video yang dilihat, sistem rekomendasi yang dipersonalisasi menampilkan materi. Sebagian besar dari hasil sistem rekomendasi memberikan gambaran tentang produk atau data yang ditampilkan. Namun, layanan sistem rekomendasi pada umumnya tidak mempertimbangkan preferensi pengguna yang berarti sulit untuk menampilkan sesuatu yang lebih dari sekedar hasil yang dipaparkan. Kita dapat mengadopsi sistem rekomendasi untuk memprediksi preferensi pengguna. Sistem rekomendasi yang ada sulit untuk memenuhi persyaratan real-time karena overhead besar yang timbul dalam proses prediksi preferensi. Ditambah dengan kelangkaan data dan masalah ketika baru pertama kali dimulainya sebuah pencarian mungkin menjadi masalah bagi sistem rekomendasi yang mengandalkan penyaringan informasi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya sistem pemilihan data secara tepat dan akurat dikarenakan banyak sekali bisnis diluar sana yang menginginkan data yang sesuai dengan kebutuhan. Metode sebuah penelitian diawali dengan melakukan Systematic Literature Review (SLR) dengan relevansi rekomendasi data dari kumpulan data startup. Kata kunci : Sistem Rekomendasi , Komputasi Waktu Nyata, Entrepreneur 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 AND s (TI-2023) KP1638 Perpustakaan Raharja (Rak Kkp) 004 AND s (TI-2023) E-KKP 10989 2023-02-13 17:17:14 2023-02-13 17:17:52 machine generated