IQBAL DESAM GIRINZIO Primary Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2023 id Indonesia

Text

Salah satu peran penting bagi kehidupan makhluk hidup di permukaan bumi ini didominasi oleh kualitas udara, latar belakang yang mendasar terletak pada tingginya tingkat pencemaran udara yang ada di Indonesia, karena menurut pedoman terbaru WHO pada September 2021 kualitas udara di Indonesia 3 (tiga) kali lebih rendah dari standar yang telah ditetapkan. Kondisi ini membuat masyarakat lebih sulit untuk mengantisipasi kualitas udara terkini, semakin diperparah pada era pandemi Covid-19 yang penyebaran nya begitu cepat melalui udara. Penelitian ini dapat meningkatkan tingkat akurasi informasi konsentrasi Partikulat (PM10) dan Partikulat (PM2.5) diseluruh wilayah Indonesia, termasuk untuk mendeteksi Sinar Ultraviolet (UV), kadar kimia dalam air hujan, dan lapisan ozon. Menjadi urgensi penelitian yang perlu diperhatikan, karena jika tidak dapat melakukan monitoring kualitas udara dengan cepat dan akurat, akan menyebabkan kerusakan material yang signifikan bahkan resiko kematian akan meningkat, ditafsir oleh WHO bisa mencapai 264.301 jiwa. Agar dapat turut serta meminimalisir kekhawatiran masyarakat, dan meningkatkan pelayanan manajemen bencana terkait kualitas udara, maka dilakukan penelitian dengan metode pengumpulan data, karena Artificial Intelligence membutuhkan data yang sangat banyak maka dibutuhkan 3000 foto langit di berbagai lokasi Indonesia untuk dapat memprediksi baik dan buruknya kualitas udara dalam jangka waktu pendek, dan hasil yang lebih akurat. Semua data ini akan diolah menggunakan TensorFlow untuk memperkecil ukuran foto dan penerapan machine learning di setiap device, proses pengumpulan data ini secara sustainable dapat dimanfaatkan secara maksimal untuk melatih sistem hingga tingkat akurasinya mencapai 99%. Kata Kunci : Manajemen Bencana, Kualitas Udara, Artificial Intelligence, TensorFlow, Green Economy 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 GIR a (TI-2023) KP1608 Perpustakaan Raharja (Rak Kkp) 004 GIR a (TI-2023) E-KKP 10959 2023-02-13 14:07:36 2023-02-13 14:08:03 machine generated