<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10915">
 <titleInfo>
  <title>ANALISA SISTEM INFORMASI ABSENSI BERDASARKAN FACE ID DAN SHARELOCK PADA PT CATUR MITRA SEJATI SENTOSA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>SUNARSIH</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perkembangan media teknologi saat ini sangat pesat sekali terutama pada bidang informasi&#13;
komunikasi, baik dari sisi kecepatan maupunkemudahan masyarakat dalam mengakses&#13;
informasi yang dibutuhkan juga semakin berkembang. Proses absensi dilakukan secara&#13;
manual dinilai kurang efektif karena terbukanya kesempatan melakukan&#13;
kecurangan. Pengenalan wajah manusia (human face recognition) adalah cabang&#13;
utama dalam bidang verifikasi biometrik selain pengenalan retina mata, sidik jari&#13;
dan pola tanda tangan. PT Catur Mitra Sejati Sentosa merupakan perusahaan yang&#13;
bergerak dibidang bahan bangunan. Absensi karyawan di PT Catur Mitra Sejati&#13;
Sentosa masih manual. Permasalahan dalam proses absensi diantaranya: kurangnya&#13;
efisiensi waktu melakukan absen, belum ada rekap absensi berkaitan dengan&#13;
penggajian. Metode penelitian yang digunakan observasi, wawancara, studi&#13;
pustaka, dan metode pengembangan sistem menggunakan Unified Modeling&#13;
Language (UML). Hasil yang diperoleh adalah sistem E-Absensi berbasis face&#13;
recognition yang dapat diakses oleh karyawan. Aplikasi website dalam sistem ini&#13;
diakses oleh admin dan aplikasi android diakses oleh user. Halaman aplikasi face&#13;
recognition diakses oleh admin dan digunakan karyawan untuk absensi.&#13;
Kata kunci : Absensi, Pengenalan Wajah, Sistem Informasi</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>005.36</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.36 SUN a (SI-2023)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">KP1564</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Kkp)</sublocation>
    <shelfLocator>005.36 SUN a (SI-2023)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="894" url="https://drive.google.com/file/d/1N5Jytyt2Rw_t5XmFHZvHbe2gueo0GI1y/view?usp=share_link" path="/https://drive.google.com/file/d/1N5Jytyt2Rw_t5XmFHZvHbe2gueo0GI1y/view?usp=share_link" mimetype="text/uri-list">E-KKP</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10915</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-02-09 14:17:33</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-02-09 14:18:09</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>