<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10863">
 <titleInfo>
  <title>MONITORING KONDISI PAKET MENGGUNAKAN COMPUTER VISION</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>DIMAS AMYA JULANSAH</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Keamanan kondisi paket merupakan salah satu hak konsumen pengguna jasa&#13;
ekspedisi untuk menerima paket dalam kondisi baik, kerusakan paket menjadi&#13;
salah satu pelanggaran pihak ekspedisi. Tiap barang memiliki cara penanganan&#13;
yang berbeda. Ada barang yang mudah sekali rusak dan butuh penanganan yang&#13;
lebih hati-hati. Maka dari itu peneliti mencoba mengembangkan penggunaan&#13;
kamera untuk membuat sebuah alat untuk memonitoring kondisi paket yang&#13;
digunakan di ID Express menggunakan Python dengan Open CV. Dengan&#13;
memanfaatkan object detection yang merupakan salah satu metode dari&#13;
Computer Vision dan library pada open source computer system (Open CV), alat&#13;
ini dapat memantau kondisi paket yang masuk dan melewati kamera apabila&#13;
terjadi kerusakan maka buzzer akan berbunyi untuk memberi peringatan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil akurasi dari 40-65% terhadap&#13;
pengenalan objek dan kesesuaian fungsi sebesar 100%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>005.7</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.7 JUL m (SK-2023)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">KP1512</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Kkp)</sublocation>
    <shelfLocator>005.7 JUL m (SK-2023)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="843" url="https://drive.google.com/file/d/1RO54SMZLXqKOSO_qBYnDqGMddBTgvZs-/view?usp=share_link" path="/https://drive.google.com/file/d/1RO54SMZLXqKOSO_qBYnDqGMddBTgvZs-/view?usp=share_link" mimetype="text/uri-list">E-KKP</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10863</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-02-08 11:55:03</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-02-08 11:55:28</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>