No image available for this title

Text

Model evaluasi kinerja dosen menggunakan metode k-means clustering pada sttikom insan unggul cilegon



Dosen merupakan salah satu komponen utama yang memiliki tugas dan
tanggung jawab untuk melaksanakan tri dharma perguruan tinggi, yakni
pembelajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Pada setiap
perguruan tinggi pasti selalu ada penilaian kinerja dosen di setiap akhir
semester. Di mana penilaian kinerja adalah suatu proses yang digunakan
pimpinan untuk menentukan apakah seorang dosen melakukan pekerjaannya
sesuai dengan tugas dan tanggung jawabnya. Pada setiap akhir semester
STTIKOM Insan Unggul melakukan proses evaluasi terhadap dosen yang
mengajar di kelas melalui kuesioner yang ada pada sistem informasi
akademik. Di mana data hasil kuesioner tersebut cukup banyak dan hasil
evaluasi hanya berdasarkan penilaian dari setiap kelas yang diajar oleh dosen
tersebut bukan berdasarkan hasil evaluasi dari keseluruhan kelas yang diajar
pada semester tersebut. sehingga dibutuhkan proses pengelompokan dari
evaluasi keseluruhan mahasiswa. Maka, dalam setiap pertanyaan yang ada
pada kuesioner terdapat poin yang akan menjadi dasar dalam melakukan
proses data mining dan teknik yang dapat digunakan dalam pengelompokan
yaitu dengan menggunakan metode K-Means clustering dalam
perhitungannya, serta Davies Bouldin Index (DBI) dalam uji validitas pada
setiap hasil cluster. Berdasarkan hasil pengujian dengan 3 cluster yaitu C1
adalah dosen sangat baik, mengelompokan 7 dosen dengan jabatan akademik
tenaga pengajar, C2 adalah dosen baik, mengelompokan 12 dosen dengan
jabatan akademik lector dan asisten ahli, dan C3 adalah dosen kurang baik,
mengelompokan 4 dosen dengan jabatan akademik sebagai tenaga pengajar.
Pengujian validitas 3 cluster menggunakan metode Davies Bouldin Index
(DBI) sebesar 0,130. Dan faktor yang menjadi penelian mahasiswa adalah
penguasaan materi kuliah, pemanfaatan media teknologi dalam pembelajaran
saat kuliah, pemberian contoh materi yang sesuai dan dapat menerima kritik
dan saran dari mahasiswa. Dan hal-hal tersebut bisa menjadi bahan evalusi ke
depan.
Kata Kunci : Data Mining, K-Means Clustering, Evaluasi Kinerja Dosen,
Davies Bouldin Index (DBI)


Ketersediaan

S1770004 ENG m (MTI-2022)Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
004 ENG m (MTI-2022)
Penerbit Universitas Raharja : Tangerang.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
004
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this