MTsN 1 Serang merupakan Madrasah Tsanawiyah yang berada di Serang Banten
memiliki sistem pembelajaran yang baik dan salah satunya adalah memiliki
program kelas unggulan. Dalam setiap tahunnya MTsN 1 Serang menerima
pendaftaran siswa baru dan kelas unggulan menjadi favorit bagi siswa baru.
Banyaknya siswa yang mendaftar mengakibatkan kesulitan dalam menentukan
siswa yang masuk kelas unggulan dan mengelompokkan siswa sesuai dengan
kemampuan siswa. Maka dari itu, tujuan penelitian ini adala merumuskan dan
menganalisa permasalahan, dimana masalah tersebut dapat diatasi dengan
menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering berdasarkan
pengelompokkan data nilai rapor pada mata pelajaran pilihan dan nilai yang telah
ditentukan oleh madrasah sebagai variabel yang akan menjadi nilai pendukung
dalam seleksi siswa kelas unggulan. Siswa diseleksi berdasarkan kemampuan
belajar di 5 mata pelajaran terpilih yaitu matematika, IPA, Bahasa Indonesia,
Bahasa inggris dan IPS. Siswa yang lolos seleksi akan dikelompokkan
menggunakan K-Means Clustering menjadi 3 klaster dengan menggunakan tools
rapidminer. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah dari data tesebut didapatkan
siswa dengan nilai kemampuan yang telah ditentukan madrasah akan
dikelompokkan menjadi satu sesuai dengan kriteria sehingga para guru dapat
menyesuaikan pembelajaran didalam kelas berdasarkan siswa tersebut. Dari metode
tersebut didapatkan pola pengelompokan yang lebih cepat dan akurat sesuai dengan
yang dibutuhkan madrasah. Atribut yang digunakan adalah nis, nama siswa dan
nilai pengetahuan, absensi dan ekstrakurikuler. Metode Algoritma K-Means
Clustering digunakan untuk mengolah atribut tersebut sehingga menghasilkan 3
klaster unggulan.
Kata Kunci : K-Means Clustering, seleksi siswa, pembagian kelas, rapidminer.