KUMARATIH Primary Author Nur Azizah Additional Author Euis Sitinur Aisyah Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2022 id Indonesia

Text

Pengelolaan Tracer Study di Universitas Raharja tidak terlalu diperhatikan, pihak bagian kemahasiswaan kampus pun mengalami kesulitan dalam menelusuri alumni. Untuk melacak alumni pun bagian kemahasiswaan kampus selama ini masihmanual dengan menyebar surat seperti kuesioner kepada alumni secara manual. Proses ini sangat butuh waktu lama dan tidak efektif. Untuk mengatasinya perlu dibuat sistem yang memberikan kemudahan untuk menyimpan dan mengolah datapara alumni, sehingga pencarian dan pengolahan data alumni tidak menyulitkan. Keunggulan Sistem Tracer Study ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dapat meningkatkan proses pengelolaan dan pencarian data alumni, serta menghindari kerusakan dan kehilangan data karena dilakukan secara terkomputerisasi dan menghasilkan informasi yang tepat agar pihak pada Universitas Raharja dapat melakukan komunikasi dan berinteraksi dengan alumni untuk mengetahui sejauh mana prestasi hasil didikan mereka selama ini di tengah-tengah masyarakat dalam pekerjaan mereka. Tujuan dari penelitian ini agar memberikan usulan sistem yang dapat mengatasi masalah – masalah yang timbul dari sistem pada saat pencarian data alumni. Selain itu sistem ini di harapkan dapatmembantu permasalahan yang di hadapai oleh Universitas Raharja dalam mendokumentasikan lulusan-lulusannya secara online dan dapat di akses oleh para alumninya. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara, studi pustaka adapun metode analisa yang digunakan pada penelitian ini adalah analisa SWOT dan dibantu dengan perancangan sistem menggunakan UML (Unifed modelling languange). Kata Kunci: Alumni, Tracer Study, Univeristas Raharja. 005.36 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 005.36 KUM p (SI-2022) S1716 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 005.36 KUM p (SI-2022) E-Skripsi 10772 2022-11-25 19:23:17 2022-11-25 19:23:42 machine generated