Kebakaran adalah suatu kondisi dimana nyala api baik kecil maupun besar pada
tempat, situasi, serta waktu yang tidak dikehendaki dan bersifat merugikan.
Penyebab kebakaran sangatlah beragam, salah satu contohnya misalkan membuang
puntung rokok dalam kondisi masih membara atau terjadinya ledakan tabung gas.
Dalam kondisi yang ada di atas dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampilkan
peringatan kebakaran yang terhubung dengan internet sehingga dapat ditangani
dengan cepat dan maksimal agar tidak memakan korban jiwa dan harta benda. Pada
penelitian ini akan memecahkan masalah penanganan kebakaran yang dapat
menampilkan peringatan kebakaran, sehingga dapat diatasi dengan cepat dan
maksimal. Sistem yang akan dirancang menggunakan machine learning berbasis
image processing dengan komponen berupa Raspberry pi camera OV5647, buzzer,
dan Raspberry pi 3, jika terdapat potensi terjadinya kebakaran maka akan
mengirimkan notifikasi peringatan telegram bot kepada pengguna dan nyala buzzer.
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah observasi, wawancara, studi
pustaka, analisa, prototype, testing. Tujuan penelitian ini yaitu dapat mendeteksi
citra api yang berpotensi menyebabkan kebakaran dan mengirimkan notifikasi
berupa pesan telegram bot kepada pengguna dan nyala buzzer pada kantor PT.
Nozomi Otomotif Indonesia.
Kata kunci : Kebakaran, Machine learning, Image processing, Raspberry Pi
camera OV5647, buzzer, Raspberry pi 3, Telegram.