<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10281">
 <titleInfo>
  <title>Rancang bangun sistem pendeteksi kebakaran menggunakan machine learning berbasis image processing pada pt. nozomi otomotif indonesia</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Richie, Leonel</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Sudarto, Ferry</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kebakaran adalah suatu kondisi dimana nyala api baik kecil maupun besar pada&#13;
tempat, situasi, serta waktu yang tidak dikehendaki dan bersifat merugikan.&#13;
Penyebab kebakaran sangatlah beragam, salah satu contohnya misalkan membuang&#13;
puntung rokok dalam kondisi masih membara atau terjadinya ledakan tabung gas.&#13;
Dalam kondisi yang ada di atas dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampilkan&#13;
peringatan kebakaran yang terhubung dengan internet sehingga dapat ditangani&#13;
dengan cepat dan maksimal agar tidak memakan korban jiwa dan harta benda. Pada&#13;
penelitian ini akan memecahkan masalah penanganan kebakaran yang dapat&#13;
menampilkan peringatan kebakaran, sehingga dapat diatasi dengan cepat dan&#13;
maksimal. Sistem yang akan dirancang menggunakan machine learning berbasis&#13;
image processing dengan komponen berupa Raspberry pi camera OV5647, buzzer,&#13;
dan Raspberry pi 3, jika terdapat potensi terjadinya kebakaran maka akan&#13;
mengirimkan notifikasi peringatan telegram bot kepada pengguna dan nyala buzzer.&#13;
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah observasi, wawancara, studi&#13;
pustaka, analisa, prototype, testing. Tujuan penelitian ini yaitu dapat mendeteksi&#13;
citra api yang berpotensi menyebabkan kebakaran dan mengirimkan notifikasi&#13;
berupa pesan telegram bot kepada pengguna dan nyala buzzer pada kantor PT.&#13;
Nozomi Otomotif Indonesia.&#13;
Kata kunci : Kebakaran, Machine learning, Image processing, Raspberry Pi&#13;
camera OV5647, buzzer, Raspberry pi 3, Telegram.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>005.7</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.7 RIC r (SK-2022)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S1436</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>005.7 RIC r (SK-2022)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10281</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-05-12 08:49:17</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-05-12 08:49:50</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>