Prakiraan visibilitas merupakan salah satu unsur cuaca yang sangat penting
dalam layanan informasi cuaca untuk penerbangan, diantaranya berupa berita cuaca
Terminal Aerodrome Forecast (TAF) dan Trend Landing Forecast Metar dan Speci
. Di Stasiun Meteorologi Budiarto biasanya para prakirawan cuaca menggunakan
metode persistensi dalam membuat prakiraan visibilitas. Metode kecerdasan
prediksi Temporal Convolutional Network (TCN) dilakukan dalam penelitian ini
dalam membuat prakiraan visibilitas untuk penerbangan di Stasiun Meteorologi
Budiarto. Menggunakan dataset AWOS 2020-2021berupa visibility, kecepatan
angin, suhu udara, dan cuaca sebagai prediktor. Hasil prediksi terbaik yang
didapatkan berupa nilai visibility terendah yang terjadi periode 12 jam ke depan
serta prediksi visibility 5 jam ke depan dengan nilai RMSE 1538m dan ketepatan
prakiraan hingga 86%. Hasil output prediksi visibilitas menggunakan model TCN
ditampilkan dalam bentuk dashboard prakiraan visibilitas menggunakan perangkat
lunak Tableau sehingga dapat dengan mudah digunakan oleh seluruh petugas
observasi dalam membuat prakiraan visibilitas.
Kata Kunci : Prakiraan Visibilitas, Taf, TCN, Dashboard.