<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10147">
 <titleInfo>
  <title>Penerapan supervised emerging patterns untuk data covid pada dki jakarta</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Candra, Ariya Pannadhitthana</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Dewanto, Ignatius joko</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Permasalahan penelitian adalah sulitnya mengidentifikasikan pola yang muncul&#13;
untuk covid 19 di Dki Jakarta Tujuan penelitian mengimplementasikan informasi&#13;
pola penambangan data covid 19 pada wilayah DKI Jakarta. Permasalahan yang&#13;
dihadapi sulitnya mengidentifikasikan pola data covid 19 dalam satu wilayah, susah&#13;
menggali data pada web http://corona.jakarta.go.id, selanjutnya tidak mudah&#13;
&#13;
memutuskan penanganan covid 19. Metode penelitian ini menggunakan CRISP-&#13;
DM dengan pemodelan implementasi model Emerging pattern supervise dan&#13;
&#13;
Emerging pattern Minning Algoritm untuk covid 19 di DKI Jakarta, kontribusi&#13;
penelitian adalah membantu Pemerintah dalam mengidentifikasikan pola&#13;
penyebaran covid 19 di beberapa wilayah di Indonesia Khususnya di Ibu kota&#13;
Jakarta. Keluaran hasil penelitian menghasilkan cluster informasi covid 19&#13;
dilingkungan DKI Jakarta&#13;
Kata Kunci : Emerging pattern supervise, CRISP-DM, Emerging pattern Minning&#13;
Algoritma, Covid-19</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 CAN p (MTI-2022)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S1295</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>004 CAN p (MTI-2022)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10147</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-04-26 10:55:11</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-04-26 10:55:51</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>