Di era teknologi big data dan internet dimana jumlah raw data yang
dikumpulkan sangat besar, diperlukan analisis data yang mendalam untuk
meningkatkan nilai bisnis dalam upaya mendukung business intelligence dalam
mekanisme pengambilan keputusan. Dalam situasi dan kondisi tersebut analisis big
data memegang peranan penting termasuk bagaimana mekanisme penyimpanan data,
analisis, dan visualisasi dilakukan serta menemukan pola dan hubungan di dalamnya.
Berdasarkan kondisi-kondisi yang ada, penelitian ini dimaksudkan untuk
memperoleh informasi pengaruh rating pada transaksi penjualan di marketplace dan
pengaruh atribut pembeli dan jenis produk terhadap rating melalui pengolahan data
set menggunakan Elasticsearch dan Kibana.
Penelitian dilakukan melalui beberapa mekanisme pengujian atribut yang
terkait dengan fokus parameter pengujian, yaitu rating, user_id sebagai representasi
dari pengguna ( buyer ), dan item_id sebagai representasi dari jenis produk yang
terlibat dalam transaksi penjualan.
Penelitian ini menemukan adanya indikasi korelasi yang signifikan antara
peringkat dan penjualan barang elektronik di pasar Amazon untuk periode
2012-2018, serta bagaimana peran komponen pembeli (pengguna) dan jenis produk
terkait dengan peringkat di transaksi penjualan.
Penelitian ini dimaksudkan dapat memberikan manfaat berupa optimasi
analisis big data menggunakan data sets melalui kombinasi Elasticsearch sebagai
mesin pencari teks lengkap dan Kibana sebagai alat visualisasi dalam lingkungan
kontainerisasi sebagai bagian dari mekanisme penentuan pengaruh dan korelasi rating
terhadap transaksi penjualan barang elektronik di marketplace sebagai rekomendasi
antisipasi langkah-langkah strategi pemasaran.
Kata Kunci : Big Data Analysis, Elasticsearch, Kibana, Rating, Marketplace, Amazon