Detail Cantuman
Advanced Search
Text
Penerapan model data mining dalam menentukan pola kebiasaan user pada transaksi produk untuk meningkatkan penjualan menggunakan market basket analysis
Data mining adalah suatu proses pengumpulan data tertentu untuk mendapatkan informasi
yang bermanfaat khususnya pada bidang bisnis yang bertujuan untuk melihat dan
mengidentifikasikan suatu pola, trend data yang berguna. Seiring perkembangan zaman yang
begitu pesat, transformasi digital adalah suatu hal yang pasti. Dengan adanya transformasi
digital membuat suatu bisnis menghasilkan jumlah data yang sangat besar. Penerapan data
mining membantu sebuah perusahaan untuk menemukan pengetahuan atau informasi baru,
yang dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan suatu proses bisnis dan membuat
keputusan bisnis dalam menentukan strategi yang akan dijalankan.
Data Looker pada penjualan mitra grosir di PT. Bukalapak akan dimanfaatkan dengan
menggunakan teknik Market Basket Analysis dengan proses Knowledge Database in
Discovery menggunakan Excel dan Mining data Algoritma Apriori menggunakan software
Weka. sebagai upaya merancang strategi penjualan atau pemasaran yang efektif berdasarkan
dari hasil pola kebiasaan pelanggan. Tujuan pengelompokan dari relasi produk pola
kebiasaan ini untuk dapat memberi rekomendasi suatu produk dalam meningkatkan penjualan
dengan memberikan sebuah voucher untuk user yang sudah ditentukan.
Kata kunci : Data Mining, Market Basket Analysis, Apriori
Ketersediaan
| S1289 | 004 HAR p (MTI-2022) | Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) | Tersedia |
Informasi Detil
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
004 HAR p (MTI-2022)
|
| Penerbit | Universitas Raharja : Tangerang., 2022 |
| Deskripsi Fisik |
-
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
-
|
| Klasifikasi |
004
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subyek |
-
|
| Info Detil Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain






