<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="10141">
 <titleInfo>
  <title>Penerapan model data mining dalam menentukan pola kebiasaan user pada transaksi produk untuk meningkatkan penjualan menggunakan market basket analysis                                                                                                                                                                    </title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Harly, Sukry</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ladjamudin, Al-Bahra Bin</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Tangerang</placeTerm>
   <publisher>Universitas Raharja</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Data mining adalah suatu proses pengumpulan data tertentu untuk mendapatkan informasi&#13;
yang bermanfaat khususnya pada bidang bisnis yang bertujuan untuk melihat dan&#13;
mengidentifikasikan suatu pola, trend data yang berguna. Seiring perkembangan zaman yang&#13;
begitu pesat, transformasi digital adalah suatu hal yang pasti. Dengan adanya transformasi&#13;
digital membuat suatu bisnis menghasilkan jumlah data yang sangat besar. Penerapan data&#13;
mining membantu sebuah perusahaan untuk menemukan pengetahuan atau informasi baru,&#13;
yang dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan suatu proses bisnis dan membuat&#13;
keputusan bisnis dalam menentukan strategi yang akan dijalankan.&#13;
Data Looker pada penjualan mitra grosir di PT. Bukalapak akan dimanfaatkan dengan&#13;
menggunakan teknik Market Basket Analysis dengan proses Knowledge Database in&#13;
Discovery menggunakan Excel dan Mining data Algoritma Apriori menggunakan software&#13;
Weka. sebagai upaya merancang strategi penjualan atau pemasaran yang efektif berdasarkan&#13;
dari hasil pola kebiasaan pelanggan. Tujuan pengelompokan dari relasi produk pola&#13;
kebiasaan ini untuk dapat memberi rekomendasi suatu produk dalam meningkatkan penjualan&#13;
dengan memberikan sebuah voucher untuk user yang sudah ditentukan.&#13;
Kata kunci : Data Mining, Market Basket Analysis, Apriori</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 HAR p (MTI-2022)</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S1289</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi)</sublocation>
    <shelfLocator>004 HAR p (MTI-2022)</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>10141</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-04-26 10:23:24</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-04-26 10:23:49</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>