PT. Mega Kharisma Makmur merupakan salah Industri Kabel Listrik yang menjadi
salah satu pendor PT. PLN. Perusahaan ini memiliki berbagai macam jenis produk kabel
yang ditawarkan. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen akan produk kabel listik
berdasarkan data permintaan selama satu tahun terakhir maka dibutuhkan prediksi untuk
permintaan produk kabel listrik terbanyak, guna untuk mempermudah pihak perusahaan
dalam perencanaan penyediaan stok. Untuk mengetahui permintaan kabel listirik
terbanyak digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma C4.5. Hasil dari
penelitian ini adalah prediksi permintaan barang terbanyak sebanyak 5 jenis produk dari
20 jenis kabel yang yaitu AAAC-S, AAAC, AAC, ACSR dan NFA2X;T Berdasarkan
nilai akurasi terhadap klasifikasi permintaan produk kabel listrik sebesar 92,51 %.

Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree, Forecasting Algoritma C4.5