Data mining dengan metode decision tree algoritma c4.5 untuk memprediksi permintaan barang

Data mining dengan metode decision tree algoritma c4.5 untuk memprediksi permintaan barang Maulana, Miftah Primary Author Sudaryono Additional Author mixed material bibliography Tangerang Universitas Raharja 2022 id Indonesia PT. Mega Kharisma Makmur merupakan salah Industri Kabel Listrik yang menjadi salah satu pendor PT. PLN. Perusahaan ini memiliki berbagai macam jenis produk kabel yang ditawarkan. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen akan produk kabel listik berdasarkan data permintaan selama satu tahun terakhir maka dibutuhkan prediksi untuk permintaan produk kabel listrik terbanyak, guna untuk mempermudah pihak perusahaan dalam perencanaan penyediaan stok. Untuk mengetahui permintaan kabel listirik terbanyak digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi permintaan barang terbanyak sebanyak 5 jenis produk dari 20 jenis kabel yang yaitu AAAC-S, AAAC, AAC, ACSR dan NFA2X;T Berdasarkan nilai akurasi terhadap klasifikasi permintaan produk kabel listrik sebesar 92,51 %. Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree, Forecasting Algoritma C4.5 004 Perpustakaan Universitas Raharja Jl. Jendral Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang, Banten 004 MAU d (MTI-2022) S1286 Perpustakaan Raharja (Rak Skripsi) 004 MAU d (MTI-2022) 10138 2022-04-26 10:11:29 2022-04-26 10:11:56 machine generated